Ottimizzare la gestione delle manutenzioni con l'AI

Quanti costi nascosti derivano da una visione parziale e reattiva della manutenzione?

Quanti interventi potrebbero essere evitati se avessimo il pieno controllo sui processi? 

La gestione delle manutenzioni, per lungo tempo considerata una funzione di supporto, oggi rappresenta una leva strategica per migliorare la produttività, ridurre i costi e aumentare la resilienza operativa.

Grazie all’Intelligenza Artificiale, è possibile passare da una concezione di processo reattiva a un approccio predittivo, in grado di apportare benefici concreti all’intero ecosistema aziendale.

Le sfide nella gestione della manutenzione

Le aziende che operano in contesti produttivi complessi affrontano ogni giorno numerose difficoltà legate alla manutenzione:

• Mancata sincronizzazione tra la manutenzione pianificata e quella effettivamente eseguita;
• Incapacità di prevedere i guasti e ottimizzare i cicli di intervento;
• Mancanza di dati affidabili e una visione d’insieme dei processi;
• Inefficienza nell’assegnazione delle risorse e nella gestione delle priorità.

Tutti questi aspetti impattano direttamente su indicatori chiave come il tempo di fermo macchina, l’efficienza operativa e la soddisfazione del cliente interno.

L’AI come alleato della manutenzione

L’Intelligenza Artificiale non sostituisce l’esperienza umana nei processi produttivi, ma la potenzia. Nei processi di manutenzione, l’integrazione dell’AI consente di:

• Prevedere guasti e anomalie ancora prima che si verifichino, grazie all’analisi dello storico eventi;
• Pianificare interventi più efficienti, assegnando le risorse giuste al momento giusto;
• Monitorare le performance in tempo reale, per intervenire tempestivamente;
• Ridurre il lead time e aumentare l’OEE (Overall Equipment Effectiveness).

In poche parole, l’AI consente di passare da una manutenzione basata sulla risoluzione di emergenze, a una gestione strategica basata sui dati.

Pulse: gestione data-driven delle manutenzioni 

Per raggiungere questi risultati, serve una piattaforma in grado di leggere i processi reali, non solo quelli previsti. Pulse è la soluzione Neosperience che analizza i flussi aziendali attraverso il process mining e l’AI, offrendo una visione totale e interattiva delle attività.

Nel contesto delle manutenzioni, Pulse consente di:

• Mappare il processo reale a partire dai dati esistenti nei sistemi IT.
• Monitorare in continuo le attività, individuando deviazioni o colli di bottiglia.
• Prevedere ritardi e inefficienze grazie all’analisi predittiva.
• Sperimentare modifiche operative con un Digital Twin, riducendo i rischi prima di attuare interventi reali.

Grazie a Pulse, la manutenzione diventa un processo trasparente, ottimizzato e proattivo.

Pulse

La piattaforma AI di Process Mining che permette di ottenere una visione totale e interattiva dei processi operativi.

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Use case: da caos operativo a controllo predittivo

Una media impresa manifatturiera italiana, attiva nel settore della componentistica meccanica, ha affrontato per anni problemi ricorrenti di downtime non pianificati. 

Le manutenzioni correttive, che rappresentavano oltre il 60% degli interventi, generavano costi elevati e causavano forti instabilità nella produzione.

Con l’introduzione di Pulse, l’azienda ha potuto:

• Mappare il flusso reale delle manutenzioni, individuando deviazioni significative rispetto al piano teorico;
• Identificare i macchinari maggiormente coinvolti negli interventi, incrociando frequenza dei guasti e impatto sulla produzione;
• Ridurre i tempi di intervento del 35% grazie alla riallocazione delle risorse basata su dati reali;
• Introdurre un sistema di alert predittivi che ha diminuito i fermi impianto imprevisti del 28% in sei mesi.

Il passaggio da una gestione reattiva a una logica predittiva ha portato benefici diretti in termini di efficienza, continuità produttiva e qualità del servizio interno.

Implementare Pulse: un percorso su misura

Pulse non è una piattaforma preconfezionata: è una soluzione costruita su misura, che parte dall’analisi dei dati disponibili e si sviluppa con il supporto del team Neosperience.

Pulse cresce con l’azienda e diventa uno strumento chiave per l’ottimizzazione dei processi produttivi in ottica di trasformazione digitale. La delivery della soluzione è modulare e progressiva, adattabile alla maturità digitale e alle esigenze del cliente. Include:

• Analisi dello stato attuale dei processi (as-is).
• Personalizzazione dei moduli attivi in base ai processi prioritari.
• Formazione e affiancamento del team interno.
• Supporto continuo e aggiornamenti evolutivi.