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Deborah Milano - Store Analytics

Challenge - Portare gli analytics nel mondo fisico

A differenza dei negozi fisici, le piattaforme di Digital Commerce dispongono di molte più informazioni sui clienti; i punti vendita - per recuperare questo gap con il digitale - devono portare nel mondo fisico le chiavi del successo dei tool di digital analytics.

Deborah Milano, azienda leader nel settore del make-up, ha compreso questa nuova esigenza. Il suo obiettivo? Rendere più efficaci le proprie campagne promozionali, la disposizione dei prodotti in negozio e recuperare informazioni sul comportamento dei visitatori e del personale in-store.

Solution - Neosperience People Analytics

Deborah Milano ha deciso di rivolgersi al gruppo Neosperience, in particolare adottando la solution Neosperience People Analytics in tre dei suoi store. Come funziona? Installando alcune videocamere negli ambienti chiave del negozio, queste sono in grado di fornire dati e informazioni per valutare il comportamento delle persone che si muovono nel punto vendita e nei pressi dell’ingresso.

Quali informazioni evidenzia?
01

Interesse

Quante persone passano davanti allo store e si fermano di fronte alle vetrine

02

Entrate
e uscite

Quante persone entrano ed escono dallo store

03

Movimenti

In che modo le persone si muovono nelle diverse aree del negozio

04

Comportamenti

Come si comportano i clienti, per esempio quando interagiscono con prodotti e promozioni

Per rendere questi dati facili da visualizzare e utilizzare, Neosperience People Analytics genera automaticamente mappe e flussi di calore, e infografiche.

Impact - Una migliore gestione dello store

Grazie a Neosperience People Analytics, Deborah Milano è riuscita a migliorare la gestione dei propri spazi commerciali. Conoscendo il comportamento dei propri clienti in store, ha reagito di conseguenza e ha implementato nuove strategie di engagement. Ha scoperto che certe zone dei negozi venivano visitate più volte e per più tempo, mentre altre venivano ignorate.

Neosperience People Analytics ha inoltre evidenziato quali promozioni venivano viste più spesso, e quali invece passavano inosservate. Infine la solution ha aiutato Deborah Milano a migliorare la gestione dei dipendenti.

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