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title: "Smart Agriculture: cogliere le opportunità di un settore in crescita"
description: Gli utlimi sviluppi tecnologici per Smart Agriculture e Agricoltura di Precisione. Le applicazioni specifiche e i vantaggi pratici.
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[Blog di Neosperience: Scoprire l’Evoluzione degli Strumenti Digitali e dell’AI ](https://www.neosperience.com/blog)

# [Smart Agriculture: cogliere le opportunità di un settore in crescita](https://www.neosperience.com/blog/smart-agriculture-cogliere-le-opportunita-di-un-settore-in-crescita/)

 Scritto da [Neosperience](https://www.neosperience.com/blog/author/nsp) | 10 settembre 2022

## L’Italia è uno dei maggiori paesi europei per spesa nel settore della Smart Agriculture, con un valore degli investimenti pari a circa il **20% del totale di quello comunitario.**

La tecnologia mostra tutto il suo carattere distruttivo quando viene applicata a ciò che ci appare da sempre **immutabile**. È il caso **dell’agricoltura**, e delle sue enormi possibilità di crescita e sviluppo se interfacciata con le ultime innovazioni e soluzioni tecnologiche della **Smart Agriculture. **Si è passati infatti da un mercato di 450 milioni nel 2019 ad uno di **1,6 miliardi** nel 2021. Questo è il dato riportato nella Ricerca 2022 presentata dall'**[Osservatorio Smart Agrifood](https://www.osservatori.net/it/ricerche/osservatori-attivi/smart-agrifood)**

Scendendo nel dettaglio, gli investimenti maggiori nel settore sono dedicati ai **macchinari connessi **(47%), ai **sistemi di monitoraggio e controllo di mezzi e attrezzature** (35%) e poi a distanza dai **software gestionali** (6%), seguiti infine dai **sistemi di monitoraggio da remoto di terreni e colture** (5%)

In primis va sottolineato che il campo tecnologico che sembra aver maggiori opportunità applicative all’interno della **Smart Agriculture** è quello dell’[**IoT** ](https://www.neosperience.com/blog/the-top-10-strategic-technology-trends-for-2019/)(Internet delle Cose), ovviamente coadiuvato da tutta un’altra serie di tecnologie come **[droni](https://agronotizie.imagelinenetwork.com/agrimeccanica/2020/03/30/droni-agricoli-tutte-le-soluzioni-chiavi-in-mano/66246), [Blockchain](https://www.neosperience.com/blog/ethereum-how-the-blockchain-is-leading-the-way-to-the-future-of-business/), [Machine Learning](https://www.neosperience.com/blog/sentient-technology-feelings-through-sensors/)**, etc.

L’Italia è uno dei maggiori paesi europei per spesa nel settore, con un valore degli investimenti pari a circa il **20% del totale di quello comunitario.**

#### Ma quali sono i vantaggi pratici per **l'agricoltura** nell’adozione di questi strumenti?

In questo approfondimento vi spiegheremo quali sono le **applicazioni tecnologiche all’interno dei processi di coltura **che possono aiutare l’agricoltore a **gestire con maggiore efficienza processi, materiali, macchinari, risorse umane e, ovviamente, le stesse coltivazioni**.

### Le Fitopatologie

Partiamo dalle **fitopatologie**, che causano spesso enormi perdite economiche all’agricoltore se non riconosciute in tempo. Per limitare i danni è fondamentale **scoprire tempestivamente la loro insorgenza**, e allo stesso tempo **prevenirne la nascita** evidenziando le condizioni che ne aumentano il rischio.

Come? Per esempio attraverso l’implementazione di **sensoristica (IoT)** nei campi, sugli alberi, sui singoli frutti, nelle canaline di scolo e così via, grazie a cui è possibile recuperare informazioni qualitative sullo stato di salute delle piante, sull'umidità del terreno, sulla presenza di sostanze dannose, di insetti, di patologie, etc.

Allo stesso tempo, tramite l’utilizzo di **droni** e quindi di [**ortofoto**](https://en.wikipedia.org/wiki/Orthophoto) e **rilievi 3D**, è possibile evidenziare la diversa composizione delle colture, quali ricevono meno acqua, crescono di meno, o appaiono meno sane o malate.

### Agricoltura di Precisione

Un’altra applicazione di IoT, droni, ma anche del **Machine Learning**, si sviluppa nel concetto di “**agricoltura di precisione**”, sempre facente parte della **Smart Agriculture**.

Solitamente i mezzi di produzione vengono utilizzati secondo il **calendario** o comunque **omogeneamente in una coltura**, senza considerare la variabilità intra-campo e le reali necessità.

Le nuove tecnologie permettono di raccogliere facilmente informazioni per **effettuare trattamenti selettivi** risparmiando tempo e prodotti applicati. Attraverso un’[**analisi predittiva**](https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_analytics), resa possibile da algoritmi di **Machine Learning** appositamente “educati”, l’agricoltore è in grado di prevedere quando determinate colture e aree avranno bisogno di essere seminate, irrigate o concimate.

### Altre Applicazioni Smart Agriculture

Ma scendiamo ora più nel dettaglio delle varie funzionalità, immaginando una soluzione ready-to-use dedicata alla **Smart Agriculture**. Quali sono le sue applicazioni pratiche?

#### Mappatura Appezzamenti

Grazie alla soluzione, l’operatore può disegnare facilmente le **mappe web dei propri appezzamenti** utilizzando come sfondo le ortofoto dell’area. Il sistema permette di caricare anche le **mappe del catasto** per facilitare la ricerca delle parti interessate. Sarebbe possibile riportare in mappa non solo gli appezzamenti, ma anche tare o parti di terreno destinate ad altri utilizzi.

#### Georeferenziazione piante o filari

Oltre alla visualizzazione degli appezzamenti, in particolari condizioni in cui sia importante l’informazione per ogni singola pianta, è possibile **georiferire piante o filari, utilizzando il GPS in campo** e riportando le informazioni in mappa.

#### Informatizzazione dei dati riguardanti le colture

A ciascun appezzamento disegnato in mappa è possibile associare una molteplicità di **informazioni utili sia in fase di valutazione e monitoraggio della coltura, sia in fase di invio dati per adempimenti normativi**. I dati caricabili sono infatti gli stessi presenti nel fascicolo aziendale e utili per la PAC. I dati relativi agli appezzamenti possono essere poi scaricati in appositi file elaborabili o stampabili.

#### Interfaccia con sensori del suolo e della pianta

La soluzione si interfaccia direttamente ai **sensori IoT installati negli appezzamenti **per fornire informazioni importanti circa la risposta del suolo e delle piante alle **condizioni meteoclimatiche**.

#### Visualizzazione dati meteo

L’applicazione mette a disposizione **dati meteo** derivanti da centraline fisse o sensori IoT installati direttamente negli appezzamenti interessati. I sensori forniscono informazioni utili circa il **microclima che insiste su una determinata area**, fondamentale per la valutazione della possibilità di insorgenza di determinate **fitopatologie**.

#### Gestione magazzino per fertilizzanti e fitosanitari

Una sezione specifica della soluzione sarebbe dedicata alla **gestione del magazzino di fertilizzanti e fitosanitari, **dove è possibile caricare tutte le informazioni relative ai prodotti in entrata nel magazzino e ai prodotti utilizzati sul campo. Il sistema automaticamente visualizza un contatore per monitorare la presenza in magazzino dei prodotti.

#### Elaborazione grafici e statistiche

**Una soluzione Smart Agriculture** produce numerosi **grafici e statistiche** che permettono di effettuare un’analisi specifica per vari fattori, in particolare:

- - **Elaborazione di modelli previsionali**: la soluzione sarebbe in grado di elaborare **modelli previsionali molto accurati**, per ogni singola area, che indicano la probabilità di generazione, fertilità e mortalità di un agente infestante. Queste informazioni consentono di conoscere tempestivamente l’inizio di una **fitopatologia** o il grado di infestazione.
    - **Ottimizzare lo spandimento a rateo variabile dei mezzi di produzione**: **la soluzione Smart Agriculture** permetterebbe di **ottimizzare** l’uso di fertilizzanti, prodotti fitosanitari e acqua irrigua grazie all’utilizzo di **mappe di distribuzione** e dei parametri del terreno ottenuti dal campionamento del suolo.
    - **Supportare nelle scelta dei punti di campionamento del terreno**: la piattaforma supporterebbe l’agricoltore nella **scelta del campionamento** attraverso varie indicazioni che derivano da dati pedologici, orografia e precedenti campionamenti.
    - **Evidenziare la presenza di criticità localizzate**: la soluzione sottolineerebbe varie **criticità**, come la carenza di nutrienti, la presenza di fitopatologie o la presenza di ristagno idrico nei terreni attraverso mappe di vigoria della vegetazione. Queste mappe vengono realizzate a partire dai **dati telerilevati per mezzo di satelliti o droni**.

 

### Conclusioni

In sintesi la soluzione per la** Smart A****griculture** che abbiamo immaginato permette di:

- Migliorare e modernizzare la gestione delle colture, sostituendo mappe e dati cartacei;

- Ottimizzare i tempi di gestione e caricamento dati;

- Prevenire l’insorgere di una patologia e contenerne la diffusione;

- Ottimizzare le scelte di gestione;

- Risparmiare sull’utilizzo di prodotti (fertilizzanti, fitosanitari, acqua);

- Risparmiare sui mezzi di produzione;

- Contenere gli impatti ambientali delle attività;

- Produrre prodotti di qualità maggiore;

- Realizzare confronti temporali per la gestione di criticità negli appezzamenti.

È quindi arrivato il momento per l'agricoltura di entrare - non in punta di piedi, ma da protagonista - nell’epoca della digitalizzazione.

**Il futuro è 4.0. anche per l’agricoltura**: sviluppando nuove soluzioni per la **Smart Agriculture** è possibile far "fruttare"** un mercato in crescita**, che offre grandi opportunità alle realtà che credono in un **approccio ecologico e oculato alle risorse**.

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